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金融硕士专业学位研究生课程介绍
浏览次数:11次 | 发布时间:2015-05-07

课程名称

 课程内容

经济学基础(Intermediate Economics)

 系统讲授微观经济学、宏观经济学的理论基础知识和分析方法,为专业课学习奠定理论基础ㄍ。

 投资学

(Investments)

 主要讲授证券市场的运行、资产组合理论、资本资产定价模型以及投资组合的业绩衡量ㄍ。

  财务报表分析(Financial Statement Analysis)

 学习掌握资产负债表,利润表和现金流量表这三张财务报表之间的关系,通过财务报表分析案例,掌握分析技巧ㄍ。

 金融分析方法应用(Quantitative Method for Finance and Risk Analysis)

  应用多种编程软件,包括Excel(VBA)、 Matlab、SAS等,讲授现代金融定量分析方法的应用,以及如何处理金融和风险分析的实务问题ㄍ。

 公司金融

(Corporate Finance)

 介绍税收、财务困境成本、代理成本等因素对公司资本结构选择的可能影响和股利、并购及公司治理等公司财务政策ㄍ。

 固定收益证券

(Fixed Income Securities)

  讲授债券的收益率和风险衡量,债券的定价和债券组合管理ㄍ。

  金融衍生工具(Derivatives Securities)

 讲授金融衍生工具市场结构和运行,金融衍生工具的定价及金融衍生工具在风险管理和投机等方面的应用ㄍ。

  量化投资分析策略(Quantitative investment analysis and strategies)

 本课程讲述在股票市场上量化投资分析的方法以及投资策略的开发ㄍ。课程内容涵盖宏观经济分析,行业分析,上市公司分析,技术分析,投资风险与收益评估,对冲基金投资策略,股票市场因子的建立, SAS在投资当中的应用等ㄍ。本课程将投资理论与实务相结合,并重点讲述量化投资在中国股票市场上的运用ㄍ。本课程将运用多种教学手段,如案例分析、模拟投资比赛、实际公司财务与股票交易数据分析等,帮助学生建立量化投资分析和开发量化投资策略的能力ㄍ。

 数量化资产配置(Quantitative Asset Allocation)

   本课程主要介绍数量化资产配置的基本理论和方法,如Black-Litterman模型及其延伸,大类资产配置,行业资产配置等ㄍ。同时,让学员能够掌握一门基本的软件Matlabㄍ。基于该软件,使得学生具备运用资产配置模型进行实际操作的能力ㄍ。

 大数据与互联网金融(Big data and internet finance)

  介绍大数据与互联网发展对金融产生的影响,探讨互联网的实时数据提供和交互,信用实时评级以及实时风控将给金融行业带来怎样的变革ㄍ。

 金融机构与市场(Financial Market)

 研究和分析金融市场结构、功能和运行过程,以及构成金融体系的各类机构所处的地位、职责分工和相互关系ㄍ。

  对冲与私募基金(Hedge Funds and Private Equity)

 本课程着重介绍对冲基金和私募的组织形式和运作机理ㄍ。课程讲述的内容包括不同种类的对冲基金的交易策略,如何衡量对冲基金的表现和影响对冲基金回报率的因子,以及私募投资者是如何对所投资的公司进行尽职调查、财务预测和企业估值ㄍ。

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